摘要:25年来,我们为人类构建网站。那个时代正在结束。网站现在有两个受众:人类和AI代理。从SEO到AEOGEO再到AAIO,网站优化的范式正在发生根本性转变。

25年来,我们为点击、滚动和浏览的人类构建网站。那个时代正在结束。

我在网站优化领域工作了15年以上,这是我自移动时代以来看到的最大转变。说实话,我认为这比移动时代要大得多。

互联网正在经历自诞生以来最重大的转型。你的网站现在有两个受众:人类和AI代理。这些代理已经在这里,购物、研究、预订和做出决策。问题是你的网站能否为它们服务。

演变:从SEO到AEO到GEO到AAIO

优化缩略词的大杂烩讲述了一个关于网络如何变化的故事。

SEO(搜索引擎优化)

从1990年代中期到2010年代占据主导地位。目标很简单:在Google上排名更高。你优化关键词、建立反向链接、构建网站结构以便爬虫索引。成功意味着当有人搜索你的主题时出现在第一页。

AEO(答案引擎优化)

随着AI系统开始直接回答问题而出现。当Google引入精选摘要,然后是AI Overviews时,游戏改变了。排名已经不够了。你需要成为AI系统在生成答案时引用的来源。AEO专注于构建内容,使其被选择和引用,成为确定性答案而不仅仅是搜索结果。

GEO(生成式引擎优化)

进一步扩展。ChatGPT、Claude和Perplexity等系统不仅仅是引用来源。它们将来自多个地方的信息综合成全面的回应。GEO确保你的内容出现在这些综合答案中,确保你的专业知识被编织进AI的回应中,即使你不是主要引用。

AAIO(代理式AI优化)

是最新的演变,代表着根本性转变。AAIO不是关于被发现或被引用。而是关于被代表人类自主行动的AI代理使用。

2025年4月,Luciano Floridi及其同事发表的研究论文正式化了这一区别。正如他们所说,AAIO”明确为自主人工智能代理优化内容,同时解决人类和机器的可解释性”。与通过搜索引擎增强人类可发现性的SEO不同,AAIO为独立发起数字交互的AI系统准备网站。

代理体验优化(AXO)

是涵盖所有这些实践的 umbrella term。正如UX专注于人类用户、SEO专注于搜索爬虫,AXO专注于与网站交互的AI系统。它包括发现(被找到)、引用(被引用)和行动(可用)。

进展很直接:

  • SEO问”我如何排名?”
  • AEO问”我如何被引用?”
  • GEO问”我如何被包含?”
  • AAIO问”我如何使代理能在我的网站上完成任务?”

2025年12月:AI的HTML时刻

2025年12月9日,发生了一些重要的事情。Linux基金会宣布了代理式AI基金会(AAIF),一个供应商中立的代理式AI标准治理机构。

八个白金成员锚定了基金会:Amazon Web Services、Anthropic、Block、Bloomberg、Cloudflare、Google、Microsoft和OpenAI。这里 remarkable 的不是技术,而是OpenAI、Anthropic、Google和Microsoft正在构建共享基础设施而不是竞争标准。这是一个强烈信号,表明行业将代理式AI视为基础性的,而不是功能战争。

贡献了三个关键项目:

  • MCP(模型上下文协议)来自Anthropic:连接AI系统与工具和数据源的通用标准,现在有10,000多个发布的服务器,被Claude、ChatGPT、Gemini、VS Code和Microsoft Copilot采用
  • AGENTS.md来自OpenAI:为AI编码代理提供跨仓库一致项目指导的标准化规范
  • goose来自Block:一个开源、本地优先的代理框架,结合语言模型与可扩展工具

这很重要,因为它反映了早期网络发生的事情。1990年代,竞争的浏览器供应商和不兼容的标准使互联网碎片化。W3C通过建立HTML和CSS等共享协议带来了秩序。代理式AI基金会旨在为AI代理做同样的事情,创建让来自不同公司的代理一起工作并与网站一致交互的共享基础设施。

正如Linux基金会执行董事Jim Zemlin所说,基金会使开发”具有只有开放治理才能提供的透明度和稳定性”。

我们正在见证代理的TCP/IP时刻。现在建立的协议将定义AI如何在未来十年与网络交互:用于工具集成的MCP、用于代理间通信的A2A、用于使网站可查询的NLWeb。

发现、引用和行动

这三个概念构成了整个系列的框架:

发现

关于被AI系统找到。AI爬虫如GPTBot、ClaudeBot和PerplexityBot为各自平台索引网络。如果你阻止这些爬虫,或者你的内容对它们不可访问,你对AI系统就是不可见的。发现是基础。如果代理找不到你,其他都不重要。

引用

关于被选择为来源。当AI系统生成回应时,它选择引用哪些来源。获得引用需要AI系统认可为权威、准确和相关的内容。这涉及结构化数据、清晰的信息层次和可证明的专业知识。Microsoft已发布关于什么使内容可引用的详细指导。

行动

关于使代理能够使用你的网站。这是AAIO与早期优化方法不同的地方。访问你网站的代理可能需要点击按钮、填写表单、导航菜单、比较选项和完成交易。如果你的网站在代理尝试交互时崩溃,你将失去业务给网站可用的竞争对手。

每个级别的风险都在升级。在发现上失败意味着不可见。在引用上失败意味着你的竞争对手被引用。在行动上失败意味着失去本会在你网站上发生的交易。

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