但作为一个在 SEO 行业摸爬滚打 10 年的老兵，我想泼一盆冷水：大多数人谈论的 GEO 只是皮毛。你以为多写点问答、把文章写长点就是 GEO 了？大错特错。
GEO 的本质不是“迎合 AI 的口味写文章”，而是“帮 AI 建立认知”。这背后的底层能力，正是今天我要深度拆解的概念 —— Entity SEO (实体 SEO)。
如果你还在死磕“关键词密度”，那你已经输在起跑线上了。因为在 AI 眼里，世界不是由“字（Strings）”组成的，而是由“事（Things）”组成的。
一、 什么是 Entity SEO？(AI 的“世界观”)
简单来说，Entity (实体) 就是任何在 AI 知识图谱中能被唯一识别的对象。
它可以是一个人（贾定强）、一家公司（询盘云）、一个产品（CRM、SEO），甚至是一个概念（GEO）。
传统 SEO vs. Entity SEO：
- 传统 SEO (Keyword Thinking)：像是在图书馆里贴标签。你不管书里写啥，只要封面上写着“苹果”，有人搜“苹果”你就递给他。结果可能用户想吃水果，你给了他一部手机。
- Entity SEO (Graph Thinking)：像是建立人物关系网。你告诉 AI：“Apple (公司)”由“Steve Jobs (人)”创立，生产“iPhone (产品)”。当你把这些关系理顺了，AI 才能精准地把你推荐给真正需要的用户。
一句话总结：关键词 SEO 抢的是“排名”，Entity SEO 抢的是“身份”。
二、 为什么 Entity SEO 是 GEO 的基石？
大家有没有发现，最近 Google Search Console 里越来越多的搜索词变成了“自然语言问句”？
比如从搜 B2B SEO tools 变成了 What is the best AI SEO tool for B2B SaaS in 2025?
AI 模型（LLM）在处理这种问题时，不是在做“字符串匹配”，而是在做“语义推理”。它需要调用内部的知识图谱 (Knowledge Graph) 来生成答案。
这里有一个核心概念：信息密度 (Information Density) 与 可信度。
Google 去年泄露的文档和最近的算法更新都指向一个趋势：AI 偏爱“事实密度”高且“实体关系”清晰的内容。
如果你的网站全是车轱辘话，没有明确定义“我是谁、我干啥、我跟谁有关系”，AI 就无法把你提取进它的知识库。进不了知识库，就不可能在 AI Overview 中被引用。
三、 实战：如何构建你的 Entity SEO 体系？
别整那些虚的，如果你是 B2B 企业或独立站站长，听我的，按这 5 步走：
1. 建立“实体身份认证” (Entity Identity)
不要指望 AI 自己猜你是谁。你要主动申报。
- 核心实体：明确你的品牌名、创始人、核心产品型号。
- 排他性定义：在你的 About Us 页面，用极度精确的语言描述自己。不要说“我们是领先的软件服务商”，要说“QuickCreator 是一家基于 Generative AI 技术的 SEO 内容营销 平台”。
2. 搭建 Entity Home (数字大本营)
这是最关键的一步。你需要为每一个核心实体建立一个权威着陆页。
- URL 规范：
yourdomain.com/wiki/geo比yourdomain.com/blog/what-is-geo-2025更像一个实体页。 - Schema Markup (结构化数据)：这是给 AI 看的“身份证”。必须包含
Organization,Product,Person,SameAs标签。- 技巧：利用
SameAs属性，把你的 LinkedIn、Crunchbase、维基百科、G2 页面全部串联起来。这叫“信任传递”。
- 技巧：利用
3. 内容策略：从“关键词覆盖”到“建立连接”
不要再盯着长尾词写水文了。你的内容策略应该是构建知识图谱。
- 定义关系：写一篇文章，不仅要讲“什么是 Entity SEO”，还要明确它与“GEO”、“Google Knowledge Graph”的关系。
- 事实引用：多引用权威数据、行业标准（ISO）、知名专家观点。AI 极其看重Co-citation (共现) —— 你的品牌名和哪些行业大词经常一起出现？
4. 技术落地：Schema 的极致应用
不要只在首页加 Schema。
- Article Schema：每篇博文都要加。
- Mentions 属性：这是高阶玩法。在 Schema 代码中加入
mentions字段，明确告诉 Google 这篇文章提到了哪些实体（引用维基百科链接）。- 效果：这相当于给 Google 的爬虫画了一张地图，告诉它这篇文章在知识网络中的位置。
5. 站外验证 (Off-Page Validation)
光自己吹没用，得有人给你背书。
- 品牌提及 (Brand Mentions)：即使没有外链，光是权威媒体提到的“品牌名”也是有效的实体信号。
- 入驻知识库：想尽办法上 Wikidata, Crunchbase, 或者是垂直行业的权威目录。
四、 深度对比：传统 SEO vs. Entity SEO
为了让大家更直观地理解，我做了一个对比表：
| 维度 | 传统 SEO (Keyword) | Entity SEO (Graph) |
| 核心单元 | 字符串 (Strings) | 实体 (Things) |
| 优化目标 | 页面排名 (Rankings) | 被 AI 引用 / 知识图谱收录 |
| 内容逻辑 | 关键词密度、LSI | 实体关系、事实密度 |
| 技术重心 | Meta 标签、H 标签 | Schema Markup (JSON-LD) |
| 流量来源 | 蓝色链接点击 | AI Overview 摘要、知识面板 |
| 适合场景 | 简单信息检索 | 复杂决策、B2B 采购、品牌建设 |
五、 常见问题 (FAQ)
Q1: 我是做传统外贸 B2B 的，做 Entity SEO 真的有用吗？
A: 非常有用，甚至比 B2C 更重要。 B2B 采购决策周期长，客户会反向调研你的背景。如果 AI 能在客户搜你品牌时直接生成一个详细的“知识面板”，展示你的成立时间、核心技术、认证标准，这种信任感是任何广告都买不来的。
Q2: Schema 代码太复杂，不会写怎么办？
A: 现在的 AI 工具都能写。你直接让 ChatGPT 生成一段“适用于 SaaS 公司的 Organization JSON-LD 代码，包含 SameAs 链接”，然后复制到你网站的 Header 里即可。不要因为技术门槛放弃了核心竞争力。
Q3: GEO 和 Entity SEO 到底是什么关系？
A: 这是一个“冰山模型”，GEO 是浮在水面上的结果（如何在 AI 搜索中获客），而 Entity SEO 是水面下的冰山（如何让 AI 理解并信任你）。没有 Entity SEO 做地基，GEO 就是空中楼阁。
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