兄弟们，变天了。以前做 SEO，我们盯着的是 Google 搜索结果的那 10 个蓝色链接，拼命想把自己的 URL 挤到第一名。但在 AI 搜索（GEO/AEO）时代，逻辑全变了。
现在不管是 ChatGPT 还是 Perplexity，用户问问题，AI 给答案。在这个答案里，你排第几不重要，重要的是你被提及（Mentioned）了多少次。
Graphite 的 CEO Ethan Smith 提了一个很炸的概念：Earned AEO（赢得式） vs Owned AEO（自有式）。对于我们做外贸 B2B 的人来说，这套打法非常落地。
一、 别只盯着官网，YouTube 才是 B2B 的“潜龙”
这一点我必须重点说，因为这跟我去年疯狂做视频的逻辑不谋而合。
数据不会撒谎： Ethan 发现，在 ChatGPT 和 Perplexity 的引用来源里，YouTube 的权重高得吓人，甚至超过了很多传统权威网站。
给外贸老板的建议： 很多 B2B 老板觉得 YouTube 难做，或者是那是 C 端玩的。大错特错！
- Earned AEO 策略： AI 在回答“某某设备怎么维护”或者“最好的 CRM 是哪个”时，极度依赖视频内容的转录文本。
- Webflow 的案例： 他们的网站权重还没起来的时候，就是靠铺了 800 多个 YouTube 视频，讲各种具体操作，结果这些视频不仅在 Google 排名好，更成了 AI 回答问题的核心素材。
- 低成本获客： 不需要拍大片，对着屏幕录一段“如何解决 X 问题”的操作视频，加上字幕，这就成了 AI 眼中的优质信源。
二、 告别“正确的废话”，拥抱“长尾场景”
Ethan 提到了一个非常关键的点：AI 时代的搜索词变了。 以前用户搜关键词（平均 6 个词），现在用户跟 AI 聊天（平均 25 个词）。用户会追问非常细节的问题。
Owned AEO（自有阵地）怎么做？ 以前我们写文章喜欢写“什么是 CRM”，这种大词你根本卷不动。现在你要做的是覆盖所有具体场景。
- Rippling 的打法： 当用户问“哪个薪资软件能跟 Zoom 集成？” Rippling 之所以能被 AI 推荐，是因为他们专门做了一个页面叫“Rippling + Zoom 集成介绍”。
- 落地执行： 回去看看你们的独立站。你的产品能解决 50 个问题，你是不是只用 1 个首页笼统带过了？拆开！ 为每一个功能、每一个 Use Case、每一个集成的软件、每一种支持的语言，单独建页面。这正是我们 RAGseo 强调的——用高密度的知识库构建内容护城河。
三、 警惕！AI 生成的垃圾内容是“自杀”
这一点我要特别强调，因为市面上现在有很多割韭菜的服务商，在教大家用 AI 批量生成几千篇文章去堆量。
Ethan 的数据狠狠打了这些人的脸： 页面含 AI 浓度越高，在搜索和 AI 回答中的表现越差。为什么？因为 Google 和 OpenAI 都不傻。如果 AI 的答案是基于另一堆 AI 生成的废话总结出来的，这就叫“模型崩塌（Model collapse）”，最后全是噪音。
我们的坚持是对的： 内容可以由 AI 辅助（大纲、灵感），但必须有人类的增量价值（真实案例、独特观点、实操数据）。这也印证了我一直反对的“AI 味”翻译腔和垃圾站群策略。
四、 还有什么被低估了？
- Reddit/论坛营销： AI 极其信任社区讨论。但别去发硬广，会被封。要像真人一样去回答问题，提供价值。
- 结构化数据： 别搞那些没用的技术玄学（比如什么 LLM.txt，目前根本没用）。把精力花在把网页结构理清楚，让爬虫能顺着内链把你的所有页面都爬一遍。
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