行业分歧：SEO是否已经涵盖AI优化？
关于AI聊天机器人的可见性优化，业界存在明显分歧：
一半人认为，针对大语言模型（LLM）的优化需要全新策略；另一半人则坚持，做好传统SEO就足够了。
这种分歧催生了GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）和AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎优化）等新术语——有人追捧，也有人嗤之以鼻。
为了验证哪种观点更接近真相，我分析了Similarweb的数据，对比了Google自然搜索流量与ChatGPT品牌可见性在四个产品品类中的表现。
结果令人意外：
Google搜索的头部玩家，并不总是ChatGPT中的头部玩家，且不同品类的重叠程度差异巨大。
理解这一点至关重要，因为：
- 某些品类确实存在真实的AI优化机会
- 如果你将ChatGPT优化简单等同于”做好SEO”，可能会错失这些机会
同时，我们也完全可以将Google的优化策略应用到ChatGPT上。
我喜欢这样比喻SEO与GEO/AEO的关系：
SEO和GEO/AEO就像钢琴和吉他。
它们都是乐器，都能演奏音乐，都共享基本原理（音符、音阶、和声），音乐家必须掌握这些基础才能演奏好两者。
数据来源说明
特别感谢Similarweb团队（尤其是Adelle和Sam）提供的数据支持。
本次分析涵盖以下内容：
- 四个产品品类的自然搜索流量与AI聊天机器人可见性对比：
- 信用卡（金融）
- 耳机（科技）
- CRM（软件）
- 手袋（时尚）
- 研究方法：Similarweb根据对话内容对ChatGPT对话进行分类，识别ChatGPT回复中最常见的品牌
- 数据规模：总计覆盖6990万次点击
SEO vs GEO/AEO：相似但不同
如果GEO/AEO和SEO完全相同，那么在Google获得自然流量的网站，也应该在LLM中获得最多的引用/提及。
这在少数情况下成立，但整体而言并非如此。
品类一：信用卡
Google搜索流量Top 5：
- chase.com — 660万点击 | ChatGPT可见性13.6%
- reddit.com — 520万点击 | ChatGPT可见性0%
- capitalone.com — 410万点击 | ChatGPT可见性10.3%
- citibankonline.com — 320万点击 | ChatGPT可见性4.4%
- comenity.net — 290万点击 | ChatGPT可见性0%
ChatGPT可见性Top 5：
- google.com — 33.7万点击 | ChatGPT可见性20.3%
- paypal.com — 20.9万点击 | ChatGPT可见性19.7%
- americanexpress.com — 130万点击 | ChatGPT可见性16.9%
- visa.com — 11.6万点击 | ChatGPT可见性15.7%
- chase.com — 660万点击 | ChatGPT可见性13.6%
关键发现：Reddit在Google搜索中获得520万点击，但在ChatGPT中的可见性为0%。Google和PayPal的搜索流量远低于Chase，但在ChatGPT中的可见性却更高。
品类二：手袋
Google搜索流量Top 5：
- reddit.com — 24.1万点击 | ChatGPT可见性0%
- youtube.com — 15.2万点击 | ChatGPT可见性5.3%
- amazon.com — 7.7万点击 | ChatGPT可见性9.8%
- nordstrom.com — 5.1万点击 | ChatGPT可见性0%
- coach.com — 4.8万点击 | ChatGPT可见性6.1%
ChatGPT可见性Top 5：
- target.com — 7000点击 | ChatGPT可见性24.2%
- instagram.com — 7000点击 | ChatGPT可见性13.8%
- louisvuitton.com — 2.7万点击 | ChatGPT可见性10.0%
- gucci.com — 1.5万点击 | ChatGPT可见性9.9%
- amazon.com — 7.7万点击 | ChatGPT可见性9.8%
关键发现：Target和Instagram的Google搜索流量仅7000点击，但在ChatGPT中的可见性却高达24.2%和13.8%，远超流量王者Reddit的0%。
品类三：耳机
Google搜索流量Top 5：
- reddit.com — 120万点击 | ChatGPT可见性0%
- youtube.com — 86.8万点击 | ChatGPT可见性7.1%
- cnet.com — 51.2万点击 | ChatGPT可见性0%
- amazon.com — 47.4万点击 | ChatGPT可见性15.1%
- bose.com — 40.7万点击 | ChatGPT可见性10.2%
ChatGPT可见性Top 5：
- apple.com — 15.2万点击 | ChatGPT可见性16.8%
- amazon.com — 47.4万点击 | ChatGPT可见性15.1%
- bose.com — 40.7万点击 | ChatGPT可见性10.2%
- wired.com — 12万点击 | ChatGPT可见性9.5%
- google.com — 3.1万点击 | ChatGPT可见性9.5%
关键发现：耳机品类中，Google流量与ChatGPT可见性的相关性明显增强。Apple、Amazon、Bose在两个榜单中都名列前茅。
品类四：CRM软件
Google搜索流量Top 5：
- zoho.com — 31.4万点击 | ChatGPT可见性8.7%
- salesforce.com — 22.5万点击 | ChatGPT可见性33.8%
- sfgcrm.com — 18.8万点击 | ChatGPT可见性0%
- yahoo.com — 17.9万点击 | ChatGPT可见性0%
- youtube.com — 16.7万点击 | ChatGPT可见性4.1%
ChatGPT可见性Top 5：
- salesforce.com — 22.5万点击 | ChatGPT可见性33.8%
- google.com — 3万点击 | ChatGPT可见性25.8%
- hubspot.com — 10.4万点击 | ChatGPT可见性22.5%
- LinkedIn.com — 3.6万点击 | ChatGPT可见性20.7%
- facebook.com — 7000点击 | ChatGPT可见性10.1%
关键发现：CRM品类呈现”赢家通吃”格局。Salesforce、HubSpot和Google三家占据近50%的ChatGPT可见性，这与它们的市场主导地位高度一致。
数据揭示的核心规律
数据显示，按点击量排名的自然搜索头部域名，并非在ChatGPT中获得最多提及的域名。
因此，仅做好SEO，并不足以保证LLM可见性——至少在特定域名层面如此。
然而，自然搜索点击与ChatGPT提及之间的广义关系讲述了一个更微妙的故事。
“做好SEO”是否足以实现LLM可见性，可能取决于垂直领域或品类。
品类相关性对比：
- 高相关性：耳机、CRM——SEO做得好，ChatGPT可见性也高
- 低相关性：信用卡、手袋——SEO与ChatGPT可见性几乎无关
换句话说，信用卡和手袋是LLM优化的开放竞技场——传统SEO强者在这里不一定能赢。
这正是AI聊天机器人优化能带来最大回报的领域。
什么决定了品类的AI优化价值？
区分因素尚不完全明确，但可能起作用的因素包括：
- 产品规格参数
- 用户评论
- 开发者文档
- 监管语言
- 广告投入
但归根结底，我们需要更多数据来理解哪些产品品类在AI可见性与自然搜索之间存在高或低重叠。
除了高相关性之外，某些品类呈现更强的”赢家通吃”动态。
以CRM品类为例，Salesforce、HubSpot和Google三家品牌获得近50%的可见性。
这种动态似乎反映了市场份额——CRM领域由Salesforce、HubSpot和Google主导（Google甚至曾考虑收购HubSpot）。
在《什么内容在LLM中表现良好？》一文中，我发现品牌知名度与LLM可见性的关系最强：
“在将众多指标与AI聊天机器人可见性匹配后，我发现有一个因素最为突出：品牌搜索量。AI聊天机器人提及次数与品牌搜索量的相关性为0.334——在这个领域算是相当不错的相关性。换句话说，品牌的受欢迎程度大致决定了它在AI聊天机器人中的可见性。”
这种效应在此也得到体现，并被市场份额所强化。
直白地说：品类越分散，获得ChatGPT可见性的机会越大。
这对新兴行业或竞争空间充足的产品领域的组织或品牌来说是好消息。
然而，被少数品牌主导的品类更难优化LLM可见性，可能是因为网络上关于这些老牌企业的内容已经太多。
你可能会想：”这不新鲜，SEO也是这样。”
我理解。这些信息可能感觉相当直观，但我见过一些小品牌或初创公司通过大力投资高质量SEO实践，成功登顶搜索结果。
今天讨论的数据表明，在成熟且长期由老牌企业主导的垂直领域或行业中，优化LLM可见性将更具挑战性。
根据你的网站所处的垂直领域，你需要相应制定自然可见性策略。
核心结论与行动建议
基于以上发现，以下是主要结论：
1. 不要完全忽视AEO/GEO
你可能认为”经典SEO”做得好就不需要行动，但这会为竞争对手在ChatGPT中抢占你的位置打开大门。
2. 如果已经领先，不必恐慌
如果你已经在搜索结果中表现良好，不必急于改变策略来优化ChatGPT。可以开始酝酿改变计划（算法毕竟会变化），但暂时无需彻底改造。
3. 在重叠度低的品类优先投入
当你的核心关键词在搜索与AI可见性之间重叠度低时，优先投入内容和PR资源到ChatGPT优化。现在是启动的好时机。记录你的行动和结果，找出在你的垂直领域有效的方法。
SEO与GEO/AEO的最大差异
一半社区想给SEO贴上新标签；一半人说它们是一样的。
我认为分歧源于：
基本原理重叠，但实施和语境差异显著。
共同基础
SEO和GEO/AEO都依赖以下核心要素：
- 技术可访问性：两者都要求内容易于抓取和索引（JavaScript通常对两者都构成挑战，目前对LLM爬虫问题更大）
- 内容质量：高质量、全面、准确的内容在两种环境中表现更好
- 权威性信号：虽然实现方式不同，但两者都依赖表明可信度和专业性的信号
关键差异
尽管有这些共同基础，优化方式却不同：
- 用户意图和查询模式：AI聊天机器人处理更长的提示词，用户表达详细意图，需要更具体的内容来回答细微问题。Google正通过AI概览朝这个方向发展，但仍主要服务较短查询。
- 信号权重和排名因素：AI聊天机器人给予整体品牌知名度和提及量更显著的权重。Google有更强大的方式来衡量和整合用户满意度（Chrome数据、点击模式、返回搜索率）。在我正在进行的另一项研究中，趋势表明搜索结果更稳定，对内容新鲜度的重视更高。
- 质量和安全护栏：Google为YMYL（你的钱/你的生活）内容制定了特定标准，AI聊天机器人尚未完全复制。LLM目前缺乏复杂的垃圾检测和惩罚系统。
- 富媒体结果：Google使用各种SERP功能来格式化不同类型的内容。ChatGPT仅对部分内容（地图、视频）整合富格式。
正如我在开头提到的，SEO和GEO/AEO就像钢琴和吉他。
它们共享基本音乐原理，但需要不同的技术和额外知识才能有效演奏两者。
本质上，经典SEO专业人士需要随着时间训练成为”多乐器演奏家”。
战略适应，而非彻底重构
尽管动态不同，SEO和GEO/AEO的优化方向是一致的：
- 创建更好的内容
- 提供独特视角
- 增强品牌实力
- 确保网站被正确抓取和索引
差异在于你应该在哪些内容类别上投入多少注意力，以及资源如何分配。
与其创建全新的实践，不如说是理解何时以及如何优先投入精力。
顺便说一句，我认为现在创造新缩写还为时过早。
AI和聊天机器人格局正在快速演变，搜索也是如此。我们尚未达到AI的最终形态。
在搜索与AI可见性相关性低的某些垂直领域，存在显著的脱颖而出机会。
在其他领域，你的SEO努力可能已经让你在两个渠道都获得了足够的可见性。
但我预计GEO/AEO将随着时间与SEO产生更多差异。
为什么？OpenAI从其模型互动和提示丰富度中获得的信号，应该能让它开发自己的品牌和答案权重信号。
OpenAI获得更好的输入来训练其模型。
因此，它应该能够：
- 开发自己的网络索引，用于将答案建立在事实基础上，或
- 开发全新的 grounding 规则系统
你现在应该做什么？
专注于理解你的品类的特定动态。
你的品类中的SEO领导者是否也在ChatGPT提示中占据主导地位？
如果是，专注于成为搜索结果的领导者。
如果不是，专注于成为搜索的领导者，并投资监控和优化你在相关ChatGPT提示中的可见性，通过有针对性的内容、PR活动、内容联合和跨格式的内容再利用。
在我们看到这项技术进一步演变并与传统自然搜索进一步区分之前，我建议我们都坚持使用SEO作为我们工作的统一缩写……
……至少目前如此。
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