据 Meta 官方消息，Meta 近日推出一款名为 FACET 的 AI 工具，用于识别计算机视觉系统中的种族和性别偏见。据悉，FACET 中包含了 32000 张图像，其中包括 50000 个人体图像。FACET 可以对图片中的角色的性别和肤色进行感知，甚至可以识别出角色的身份。据悉，FACET 的开源将有助于研究人员执行类似的标竿测试，以理解自己的模型中所存在的偏见，亦可用来监控为了解决公平问题而采取的缓解措施所造成的影响。
谷歌团队研究证明，AI 标注已达人类水平
谷歌团队的最新研究提出，用大模型替代人类进行偏好标注，也就是 AI 反馈强化学习（RLAIF）。结果发现，RLAIF 可以在不依赖人类标注员的情况下，产生与 RLHF 相当的改进效果，胜率 50%。同时，谷歌研究再次证明了 RLAIF 和 RLHF，比起监督微调（SFT）胜率都超过了 70%。
DeepMind 联合创始人：GPT-5 正在秘密训练中
DeepMind 联合创始人 Suleyman 近日在采访中表示，GPT-5 仍在秘密训练中，未来将会比现在的 GPT-4 大 100 倍。其实，Open AI CEO Sam Altman 此前曾否认训练 GPT-5 的这一说法。有消息人士表示，OpenAI 可能给它起了一个新名字，所以他们才说没有训练 GPT-5。今年 3 月份 GPT-4 正式发布，和 ChatGPT 最初使用的 GPT-3.5 模型相比，GPT-4 实现了几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至 2.5 万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。
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