更要命的是，这些AI不是像Google一样给你列一堆链接，而是直接端上一个看起来很权威的答案。假设你的公司没被提到，那在客户眼里，你就等于不存在。传统SEO的“第一页”概念，在AI搜索里已经不适用了，取而代之的是——你有没有被AI“直接说出来”。
我第一次意识到这件事的重要性，是去年底。我测试了一个关键词“十大WhatsApp CRM”，Google第一页一半位置是广告，还有一些内容明显是为了排名堆关键词的。可ChatGPT给的回答完全跳过广告，直接引用了自然排名第一的文章内容。更夸张的是，AI还帮那篇文章做了总结，把核心卖点一条条列出来。想想看，这等于AI帮别人做了免费广告，而且客户看完就有可能直接去找那家公司了。
这背后的玩法，有两个新词——GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）和 AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎优化）。简单说，GEO是让你的内容更容易被AI挑出来用；AEO是让AI直接把你的内容当成“最佳答案”。区别有点像一个是进入候选名单，一个是直接被录用。
理解了这个，才能往下谈怎么做。
先搞清楚AI搜索和传统搜索的差别
传统搜索的逻辑是：给你一页结果，让你自己去比对、去点开。广告和自然排名混在一起，有时候你还得翻到第二页才能找到有用的。AI搜索就不一样，它会直接“合成”一个答案，信息来源可能有很多，但最终呈现的是一段统一的文本。
这就意味着两件事：第一，你的内容必须进入它的抓取范围；第二，你的内容要足够完整、可信，才能被AI选中引用。否则，你永远停留在它的“参考资料”之外。如果你对此感兴趣，加我微信沟通。
更有意思的是，AI会“跳过广告位”。比如自然排名第一的内容，哪怕不是SEO做得最漂亮的，只要信息质量高，被引用的机会就很大。这对那些预算有限、广告投不起的企业，是个天大的机会。
写给AI看的内容是什么样的
第一，结构要清楚。AI很喜欢规整的结构，不是因为它审美好，而是这样更方便它拆分和理解内容。标题（H2、H3）、短段落、列表、清晰的逻辑关系，这些都能让它更容易抓到你的关键信息。比如你在写“外贸独立站SEO”的时候，可以用H2写“大方向”，H3写细分策略，每个策略下面再用列表列要点。
第二，要有对话感。AI在回答用户时，倾向于用自然的、像聊天一样的语气。你的文章如果全是那种很硬的技术描述，比如“WhatsApp CRM能够帮助企业提升客户关系管理效率”，AI引用的时候可能会觉得太生硬。相反，如果你写“用WhatsApp做客户管理，最怕的是什么？怕客户换号就找不到人。这时候CRM能帮你把所有聊天记录和客户资料都留住”，这种有画面感的句子，更容易被它采纳。
第三，内容要全面，但不能水。AI引用时有个倾向，就是它更愿意用那些信息完整的内容。比如你写“跨境电商SEO”，不仅要写方法，还要写常见错误、行业案例、最新趋势。你给的信息面越全，AI越不需要去找补充来源，它就越可能直接用你的。
我以前帮一家卖机械设备的客户做内容时，特意在文章里加了“行业背景”部分，解释为什么某种设备在欧洲市场需求高。这个信息本身和SEO没太大关系，但结果是ChatGPT在回答“这类设备在欧洲好卖吗”时，直接引用了那段文字。这个例子很典型——有时候多说一点背景，会让你在意想不到的地方被引用。
关键词的玩法
关键词这事，表面上跟Google SEO差不多：主关键词、长尾词、语义相关词，缺一不可。但在AI搜索里，覆盖面更重要。因为AI会抓取更宽泛的语义范围，它不一定只盯着你设定的精确关键词。
我的做法是先用SEMrush、Ahrefs找出主关键词，然后用ChatGPT帮我补充语义相关词。有时候AI会给出一些新词，比如你查“外贸建站”，它可能补充“国际B2B官网搭建”“出口型企业网站”。不过这里有个坑——AI有时会给出没人用的词，这就得靠工具和经验去筛掉。
另一个细节：关键词别堆太死。AI比搜索引擎更敏感，它能“感受”到内容是否自然。你写得太像关键词填空，它反而不爱引用。
网站结构也很重要
我见过很多网站，内容很好，但就是进不了AI的引用。后来一查，问题出在网站结构上：重要页面被robots屏蔽了，URL乱成一串数字，或者内链太深，AI爬不到核心内容。
还有一个常被忽视的——“关于我们”页。AI在引用时会评估信息来源的可信度，一个写得详细、能体现公司实力和专业背景的About页，能让你加不少分。我自己做实验时，把客户的About页从三行简介改成了包含团队照片、获奖记录、合作伙伴名单的版本，不到一个月，AI引用率就上去了。
品牌信号和权威感
EEAT（经验、专业、权威、可信）是Google的老概念，但AI也用。你想让AI引用你的内容，就得让它相信你是“靠谱的专家”。
做法很简单：文章里多用权威数据（行业报告、官方统计），多写客户案例，尤其是和目标关键词相关的案例。外部曝光也很关键，哪怕是在行业媒体发一篇小稿，或者参加个行业活动被报道，AI在抓取时都会当作加分项。
多语言市场别忘了
如果你做外贸，那多语言版本几乎是必选项。AI有多语言能力，客户可能直接用西班牙语或法语提问。如果你没做本地化，那AI只能引用别人的内容。
可以先用AI翻译关键词和内容，但一定要让懂行的人审稿。我就见过有人用机器翻译，把“WhatsApp CRM”翻成了“WhatsApp 客户经理”，结果被AI当成无关内容直接忽略。
工具 + 人工，两手都要抓
AI是个好帮手，尤其是在内容生产上。它可以帮你写文章初稿、FAQ、Meta描述，也可以通过AIPRM等插件帮你快速生成关键词集群和标题草稿。但它不是万能的，尤其是在细节上——数据准确性、行业术语、案例真实性，这些必须人工把关。
我给客户做内容时，基本流程是：先用AI出初稿，再让行业内的人校对，最后做SEO结构调整。这样出的内容既快又稳。如果你对此感兴趣，加我微信沟通。
传统SEO和AI搜索优化要一起做
很多人问我，做了GEO/AEO是不是可以不做SEO了？答案是不能。SEO帮你在搜索引擎里出现，GEO/AEO帮你在AI的回答里出现，两条腿走路才稳。哪天AI的流量波动大，你还有SEO的自然流量托底；反之亦然。
要避开的坑
第一，全靠AI写。这样做的结果是内容千篇一律，没新意，AI很快会用别人的替换你。
第二，不查证数据。引用了错误或过期信息，轻则不被引用，重则影响品牌形象。
第三，品牌信息不一致。今天一套说法，明天换个版本，AI在建立“信任分”的时候会打折扣。
最后我想说，AI搜索的竞争，比Google更快、更残酷。你今天不上牌桌，明天就可能在客户的视野里彻底消失。与其担心AI会抢走流量，不如主动去占位，让它在客户提问时替你说话。这不仅是新的流量入口，更是未来的生意入口。如果你对此感兴趣，加我微信沟通。
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