Yoast的2026年2月SEO更新是其月度网络研讨会系列的一部分，涵盖搜索和AI的最新发展。本期由Carolyn Shelby和Alex Moss主持，重点关注AI驱动的搜索转变、新兴代理工作流以及Google最新核心更新。以下是讨论话题的回顾及其对策略的意义。
2026年2月SEO和AI新闻
搜索引擎扩展AI报告和网站控制
Google和Bing推出了新的工具，让发布者管理AI交互。Bing的AI Performance Report显示Copilot引用你网站的频率，包括引用次数和查询。Google现在允许发布者通过robots.txt使用Google-Extended控制AI访问。
行动建议：
• 在Bing Webmaster Tools中监控AI引用报告，跟踪可见性
• 审查robots.txt和AI访问设置，与策略保持一致
关于Markdown、AI代理和机器可读内容的辩论
OpenAI推出了Codex应用，让用户管理多个AI代理执行复杂任务。WordPress联合创始人Matt Mullenweg提议将内容以Markdown格式提供，以提高AI理解能力，而Cloudflare为AI机器人引入了基于Markdown的方法。然而，Google的John Mueller认为Markdown文件会增加抓取负载。
行动建议：
• 简化网站结构，让AI代理更容易访问内容
• 如果网站过于复杂，可以探索Markdown或结构化数据替代方案，但优先解决根本问题
Google是否在打击自我推销的列表文章？
Lily Ray发现了一些网站因自我推销列表文章（如”美国前20名SEO代理机构”，发布者将自己排名第一）而失去可见性的模式。Google似乎正在惩罚这种操纵性策略。
行动建议：
• 避免自我服务的列表文章。如果创建比较内容，使用客观标准和透明的方法论
微软对可持续代理网络的愿景
微软概述了其代理搜索方法，强调结构化数据、简洁内容和发布者对AI驱动流量的补偿。从人工点击到AI驱动检索的转变被强调为主要趋势。
行动建议：
• 优化机器可读操作（如结构化数据、清晰的CTA）
• 为AI驱动货币化模型做准备（如引用补偿）
Meta的Avacado代理和OpenClaw集成
Meta正在测试Avacado，一个集成OpenClaw和Manus的新AI代理，用于工作流自动化。这反映了向全渠道AI交互的更广泛推动。
行动建议：
• 确保所有平台（网站、社交媒体、邮件）的消息一致，以增强AI理解
ChatGPT推出广告
ChatGPT开始向免费用户展示广告，OpenAI基于广告展示而非点击向广告商收费。此举模仿了传统搜索广告模式，但引发了用户体验的担忧。
行动建议：
• 监控AI驱动广告展示如何影响用户参与度和品牌可见性
WebMCP：AI代理的新协议
Chrome引入了WebMCP，一个使AI代理能够通过机器可读操作（如表单提交）与网站交互的协议。早期采用有限，但它标志着向代理优先网页设计的转变。
行动建议：
• 审计网站底层代码的清晰度（如语义HTML、结构化数据）
• 谨慎进行。WebMCP是实验性的，如果配置不当可能存在安全风险
Bing Webmaster Tools推出AI Performance Report
Bing的AI Performance Report现在显示Copilot引用你网站的频率，包括查询和引用页面。该工具将传统SEO指标与AI驱动搜索连接起来。
行动建议：
• 如果还没有，设置Bing Webmaster Tools
• 将Bing的AI数据与Google Search Console进行比较，识别差距
Google AI Mode引入UCP支持结账
Google的AI模式现在支持UCP支持结账，允许代理代表用户完成购买。早期采用者包括Etsy、Wayfair和Walmart。
行动建议：
• 如果你是电商，优先处理结构化产品数据和快速加载时间，以利用代理商务
OpenClaw、OpenAI和AI代理的未来
OpenClaw的崛起和OpenAI的进步强调了向网站向AI代理展示能力（而不仅仅是页面）的转变。早期实验显示代理通过机器可读操作与网站交互。
行动建议：
• 专注于清晰的网站结构和一致的数据，确保可靠的AI解释
2026年应该关注什么
Yoast的2月SEO更新强调了四个关键优先事项：
1. 优化AI驱动搜索
使用结构化数据和Markdown提高AI理解能力
2. 跨渠道建立品牌权威
确保一致的消息传递，让AI代理能够强化
3. 为代理商务做准备
优先处理结构化产品数据和快速加载时间
4. 避免低质量AI内容
Google正在打击操纵性策略，如自我推销列表文章
结语
2026年的搜索格局正在快速演变，AI驱动搜索成为主流。从搜索引擎推出的新工具到代理商务的兴起，SEO从业者需要适应这一新现实。
核心要点：
✅ 结构化数据比以往任何时候都更重要
✅ 机器可读性是新的优化前沿
✅ 品牌一致性和权威性是关键差异化因素
✅ 代理商务将改变电商游戏规则
保持学习，保持适应，保持领先。
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