一、背景：新闻稿分发服务商的AI营销攻势
近期，多家新闻稿分发服务商开始将”AI可见性”作为核心卖点进行营销。
ACCESS Newswire推出了”AI可见性检查清单”，帮助客户优化新闻稿以适应AI搜索时代。eReleases发布了一份指南，明确将新闻稿定位为提升AI搜索可见性的工具。Business Wire也撰写了关于如何优化新闻稿以适应答案引擎发现的文章。
这些服务商声称，通过他们的分发渠道，新闻稿可以出现在Yahoo Finance、MSN等权威平台上，从而获得AI系统的关注和引用。然而，BuzzStream的最新数据提供了截然不同的视角。
二、研究发现：新闻稿在AI引用中的真实表现
2.1 研究方法
BuzzStream的研究团队使用Citation Labs开发的XOFU引用监控工具，追踪了AI平台（包括ChatGPT、Google AI Mode、Google AI Overviews和Google Gemini）的引用来源。研究团队在10个行业运行了3600个提示词，收集了一周的数据，总计分析了400万个AI引用。
2.2 核心数据
整体而言，新闻出版物占所有引用的14%。但在这个新闻类别中，不同来源类型的表现差异巨大：
- 原创编辑内容：占新闻引用的81%，是AI系统最青睐的内容类型
- 联盟和评测内容：占新闻引用的剩余19%
- 新闻稿（通过Yahoo、MSN等分发渠道）：仅占新闻引用的0.32%，占整个数据集的0.04%
- 通讯社直接引用（如PRNewswire）：占整个数据集的0.21%
- 联合新闻内容（包括MSN和Yahoo网络的转载文章）：占新闻引用的6.2%，占整个数据集的0.9%
2.3 不同提示词类型的表现差异
研究将提示词分为三类，发现新闻引用在不同类型中的表现各异：
- 评估类提示词（如”Sony和Bose哪个更好？”）：新闻引用占比最高，达18%。这类查询最常引用Reuters、CNBC、CNET等媒体的对比评测和成本分析内容
- 品牌认知提示词（如”Chase以什么闻名？”）：新闻引用占比最低，仅7%
- 信息类提示词：新闻引用占比介于两者之间
值得注意的是，联盟内容在评估类提示词中表现最强，占比达39%。
三、ChatGPT的特殊现象：企业新闻室内容
研究中发现了一个平台层面的特殊现象：ChatGPT对企业自有新闻室内容的引用比例明显高于其他AI平台。
数据显示：
- ChatGPT：企业自有域名上的新闻稿和新闻室内容占引用的18%
- Google AI平台：这一比例降至约3%
BuzzStream举了两个典型例子：
- 当询问Iberdrola在可再生能源领域的角色时，ChatGPT引用了来自Iberdrola自己网站的新闻稿
- 当询问Target的产品信息时，ChatGPT引用了来自Target企业域名的2015年新闻稿
BuzzStream指出，大多数早期趋势在不同平台间看起来相当一致，但ChatGPT对新闻室内容的偏好是一个明显的例外。
四、为什么原创编辑内容更受AI青睐
4.1 数据背后的逻辑
这项研究挑战了新闻稿分发服务商一直在推广的一个前提：即通过他们的渠道分发的新闻稿可以获得AI可见性。
BuzzStream的数据表明，通过Yahoo Finance或MSN等渠道分发的新闻稿版本很少成为AI平台引用的版本。相比之下，原创编辑报道和企业自有新闻室内容的表现要好得多。
4.2 与之前研究的关联
这一发现与我们一直在追踪的其他模式相呼应：
- 2025年1月的BuzzStream报告发现，79%的顶级新闻出版商至少屏蔽了一种AI训练机器人，71%屏蔽了检索机器人
- Hostinger对660亿次机器人请求的分析显示，AI训练爬虫的访问权限正在减少，而搜索机器人的访问范围却在扩大
引用数据表明，即使联合内容对AI爬虫是可访问的，它也很少被引用。
4.3 Google高管的观点
Google搜索产品副总裁Robby Stein在接受采访时表示，被其他网站提及可能有助于AI推荐。他将AI的行为比作人类研究问题的方式——这种比较有利于赢得的编辑报道，而非分发的新闻稿。
五、对SEO从业者的实际建议
5.1 重新评估新闻稿策略
基于这些数据，SEO从业者应该：
- 降低对新闻稿分发渠道的AI可见性期望：数据显示，通过传统新闻稿分发渠道获得AI引用的概率极低（0.04%）
- 优先投资原创编辑内容：原创编辑内容占AI新闻引用的81%，是最有效的内容类型
- 考虑企业新闻室优化：特别是对于ChatGPT，企业自有新闻室内容的引用率达18%，值得投入资源优化
5.2 数字公关 vs 传统链接建设
SEO专家Adam Riemer在他的专栏中区分了数字公关和传统链接建设：数字公关专注于在出版物中建立品牌报道，而链接建设专注于放置指标。BuzzStream的数据表明，这种区别也延伸到了AI引用领域。
对于追求AI可见性的品牌，赢得的媒体曝光（earned media）明显优于分发的新闻稿。
5.3 内容类型选择
根据提示词类型优化内容策略：
- 评估类查询：重点创作产品对比、成本分析等内容
- 品牌认知查询：需要通过多种渠道建立品牌权威
- 信息类查询：保持平衡的内容组合
六、研究局限与未来展望
6.1 研究局限
需要注意这项研究的几个局限：
- 数据收集窗口仅为一周，可能无法反映长期趋势
- 研究主要关注大品牌，小品牌的结果可能不同
- BuzzStream销售外联和数字公关工具，因此”赢得媒体优于分发”的发现与其商业模式一致
6.2 这是多部分分析的第一部分
BuzzStream表示这是多部分分析的第一部分，后续研究将提供更深入的洞察。
6.3 对品牌的建议
投资于数字公关的企业可能需要更仔细地研究不同分发渠道在其类别中的表现。数据表明，你使用的渠道会影响品牌被引用的位置。
七、结论
BuzzStream的400万引用数据分析为SEO从业者提供了重要的洞察：AI搜索时代，内容质量比分发渠道更重要。
原创编辑内容在AI引用中占据主导地位（81%），而传统新闻稿分发渠道的效果微乎其微（0.04%）。这并不意味着新闻稿没有价值——它们在品牌传播和媒体报道引发方面仍有作用——但不应期望它们直接带来AI可见性。
对于希望在AI搜索中获得可见性的品牌，策略应该转向：
- 创作高质量的原创编辑内容
- 投资于真正的数字公关，赢得媒体曝光
- 优化企业自有新闻室（特别是针对ChatGPT）
- 关注评估类内容，如产品对比和深度分析
AI搜索正在重塑内容策略的优先级，而数据已经清楚地表明了方向。
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