一、案例背景：WorkLounge的AI可见性挑战
Zbyněk Fridrich是捷克共和国的自由SEO专家，去年获得了最佳SEO项目奖。他在该领域有17年经验，对每个新客户有一个硬性规定：“如果你想和我合作，你需要Semrush。”
为了让客户取得成功，他分析AI系统如何推荐品牌——以及他的客户在哪些推荐中缺失。本文将分享他的确切工作流程，以及它为WorkLounge（一个共享办公品牌）带来的成果：5个月内有机可见性和AI流量翻倍。
二、两阶段搜索可见性方法
Zbyněk的工作流程涵盖两个主要步骤，利用Semrush AI可见性工具包的AI情感和AI提示洞察：
- 第一阶段：控制你的情感——了解AI现在对你的品牌说了什么，并修复它
- 第二阶段：寻找新机会——探索你应该出现但没有出现的提示词，并填补空白
“目标是最大限度地控制AI今天对我们的描述。只有在第二步，我们才寻找新的内容机会。”
— Zbyněk Fridrich, SEO顾问
跳过第一阶段是大多数品牌犯的错误。如果AI对你有错误的认知，盲目创建更多内容无法解决问题。
三、第一步：分析品牌表现中的情感
Zbyněk首先打开品牌表现工具，添加客户的关键竞争对手和目标位置，检查ChatGPT、Google AI和Gemini等引擎如何描述品牌。
这很关键，因为AI搜索中的可见性不仅仅由”排名”驱动。它由AI模型是否认为你的品牌足够权威和相关以进行推荐决定。
“重要的不是出现在每个答案中。最重要的是情感和整体可见性。”
— Zbyněk Fridrich, SEO顾问
首先，Zbyněk检查品牌在AI答案中的整体情感，并与细分市场中的其他玩家进行比较。然后，他向下滚动到业务驱动因素报告，探索AI输出中不断出现的特定属性、关联和主题。
接下来，他打开感知报告，分析影响AI定位的具体感知——正面和负面。最后，Zbyněk查看工具包中基于客户AI可见性数据的AI生成战略建议。
“对于WorkLounge，最初的图景很清楚——而且有害。AI始终将该空间描述为吵闹。电话亭在任何地方都没有被提及。会员访问被描述为9-5，即使会员可以24/7来去。这些都不是完全准确的，但这是AI基于现有网站内容所掌握的信息。”
— Zbyněk Fridrich, SEO顾问
四、第二步：重写现有网站内容
从这里，Zbyněk确定关键关注领域——感知改变点——并更新客户网站以纠正AI的错误认知。
如果负面或不准确的评论或第三方来源正在塑造AI对你品牌的感知，你的网站内容需要直接解决和反驳这些叙述。
“如果我没有修复网站上已有的内容，我从不处理新内容。”
— Zbyněk Fridrich, SEO顾问
对于WorkLounge，这意味着浏览90页的产品和服务内容并重写，以给AI准确信息。例如，Zbyněk涵盖了：
- 营业时间：结构化内容现在清楚区分24/7会员访问和9-5公共时间
- 安静区域：电话亭和安静区域——已经物理存在——最终在网站上记录
- 会员福利：产品页面重写，使会员与非会员体验 unmistakable
五、第三步：修复技术问题并实施结构化数据
接下来，Zbyněk使用网站审计工具识别和修复阻止搜索引擎和LLM正确读取客户网站的问题。
这些修复包括：
- 添加结构化数据
- 改进页面结构
- 增强内容格式
- 解决内部链接问题
他还尝试使用LLM.txt——一个给AI爬虫明确指示如何解释网站内容的文件。这仍然是一个新兴实践，没有明确的影响证据，但Zbyněk在他的客户中看到了积极结果。
六、第四步：使用AI提示数据规划内容
一旦情感状况良好，Zbyněk从叙事驱动因素工具中提取提示词，并用它们规划新内容。
这些是人们向AI工具询问客户领域主题的实际问题。然后他下载数据，为客户建立全面的审计和报告文件。
最后，Zbyněk为每个项目挑选20-30个最相关的提示词。每个提示词成为相关产品或服务页面上的FAQ块或新内容。
对于WorkLounge，这意味着围绕会员访问政策、安静工作选项、空间如何与传统办公室比较等问题构建FAQ部分。
提示词还告诉他空白在哪里。如果提示词没有让他的客户处于强势位置，那就是需要存在或需要修复的内容。
七、第五步：在正确时间跨渠道分发
从这里，Zbyněk致力于将所有渠道的新内容推出去——博客、社交、通讯、链接建设—— timed to when search demand for that topic peaks。
“AI工具读取你的整个数字足迹，而不仅仅是你的网站。品牌在可信来源中出现得越一致和准确，信号就越强。”
— Zbyněk Fridrich, SEO顾问
对于WorkLounge，关于安静区域和电话亭的内容同时出现在所有地方，包括更新的Google My Business资料。社交帖子强化了同样的信息。通讯内容将其联系在一起。
时机也很重要。Zbyněk将内容推送与每个主题的季节性需求高峰对齐——所以内容在人们积极搜索时落地，而不是编辑日历碰巧空闲的时候。
八、第六步：并行跟踪表现
为了跟踪工作的有效性并迭代，Zbyněk在位置跟踪工具中监控目标提示词和关键词。
这使他能够看到关键搜索表面的有机影响——从Google AI到ChatGPT。
对于WorkLounge，AI概览可见性在5个月内从17%上升到35%——直接与第一阶段和第二阶段的内容变化相关。有机流量和排名也随之改善。
归因于ChatGPT的流量也比前期增长了近20倍，并继续呈上升趋势。
“这整个组合旨在提高LLM系统中的可见性，增加有机流量，在AI概览中获得更多提及，并提升网站的整体业务表现。”
— Zbyněk Fridrich, SEO顾问
九、生成客户和高管就绪报告
最后，Zbyněk使用Semrush的我的报告功能将AI可见性和SEO数据导出为干净、可共享的PDF报告。
这些直接进入客户演示——显示情感分数、提示词可见性、战略提示和随时间进展，而无需客户自己登录工具。
这也是他获得支持的方式。当客户在精美报告中看到AI负面描述他们的品牌时，修复的理由不言自明。
十、成果：5个月AI可见性工作的成效
WorkLounge于9月开始这一过程。到1月，Zbyněk跟踪的每个指标都有所改善：
- 情感分数：67 → 82。最根本的转变。AI工具从将WorkLounge描述为吵闹的9-5办公空间，转变为准确代表品牌实际提供的内容——安静区域、24/7会员访问和各种工作空间选项。
- AI概览可见性：17% → 34%。WorkLounge在Google AI概览中出现的相关关键词份额翻倍。这是内容变化的直接结果——AI现在有准确、结构良好的信息可以提取。
- 有机流量：上升。更好的AI情感导致更准确的AI推荐，导致更多品牌搜索，导致更多有机流量。这一链条在Zbyněk所有运行此工作流程的客户中保持一致。
“我从不仅仅因为AI而做某事。我将AI可见性视为SEO的一部分。”
— Zbyněk Fridrich, SEO顾问
十一、新的有机可见性剧本
Zbyněk的方法并不复杂。他使用AI情感数据找出问题所在，修复内容，然后在干净的基础上构建。成果随之而来。
使其奏效的是将AI可见性和SEO视为一个策略——而不是两个独立的工作流。
修复AI关于你品牌的叙述，其他一切都会随之改善：有机排名、AI概览出现、推荐流量。
这正是Semrush One的构建目的。它将传统SEO工具与AI可见性数据结合在一个连接的工作流中——所以你可以跟踪提示词可见性和关键词排名，为搜索引擎和AI爬虫运行网站审计，并在不切换工具的情况下报告所有这些。
如果你想运行Zbyněk使用的相同工作流程，那就是开始的地方。
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