他们甚至根本不去点搜索结果的链接。这就是为什么GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）会变得越来越重要。
GEO vs SEO：不是一个战场的游戏规则
打个比方，你想找“番茄炒蛋”的做法。
- SEO：你去 Google 搜索，看到一堆网站链接，你的目标是让自己的网站排到第一页，最好第一位，这样别人点进来看。
- GEO：你直接问 ChatGPT：“怎么做番茄炒蛋？” 它会一步步告诉你做法，而你的目标是——让它直接用你的菜谱内容，或者引用你的品牌作为来源。
换句话说：
- SEO 关注的是“被点击”
- GEO 关注的是“被引用”
这两个思路差别很大。在 AI 时代，光有好排名可能不够，你得让 AI 觉得你是它最靠谱的朋友。
为什么 GEO 现在这么重要？
现实情况是，大语言模型（LLM）正在接管信息入口。
以前用户获取信息的路径是：搜索 → 点击 → 阅读 → 决策。
现在是：提问 → AI 总结 → 直接决策。
如果 AI 在总结时没引用到你，那你连出场机会都没有。就好像你参加一场大型行业展会，展厅里有成千上万家展商，客户只走了一条主通道，结果你的位置刚好在主通道拐弯的死角里——你的摊位再精美，也没多少人看见。
我接触过一些外贸企业，他们的网站在 Google 排名不高，但在 ChatGPT 或 Gemini 的回答里，品牌名却经常出现。这类企业的 GEO 做得就很到位。
GEO 的第一步：让 AI 觉得你靠谱
AI 模型怎么判断你是否“靠谱”？
它会像一个超级勤奋的读者一样：
- 海量抓取：爬遍各种网站、新闻、论坛、社交媒体。
- 深度理解：分析你的内容结构、数据、上下文。
- 生成回答：在回答用户问题时，从它认为最可靠的内容里抽取信息。
所以，如果你的网站充满错别字、数据错误、语句不完整——别指望 AI 会引用你。就像你去面试，如果简历全是错别字，HR 都懒得看。
高质量内容：不是“写多”，而是“写全、写准、写好”
1. 全面回答问题
别只给用户一个“及格答案”。
比如你写“如何保养自行车”，除了清洁链条，你还可以写：
- 如何挑选润滑油
- 每隔多久检查刹车线
- 雨天骑行后的防锈小技巧
这样一篇文章，AI 会觉得“哦，这个作者很懂”，用户也会觉得你更靠谱。
2. 结构清晰
用 H2、H3 标题，加上列表、表格。
这不仅方便人类读，也方便 AI 模型快速理解信息结构。AI 喜欢“一目了然”的文章，不喜欢“密密麻麻的文字墙”。
3. 加点人味
纯技术文章也可以插入一点人类化的评论。
比如：
“我第一次清洁自行车链条的时候，没戴手套，结果手上全是黑油，洗了半小时才干净——所以一定要戴手套。”
这种细节不仅拉近距离，还能让内容更真实。
E-E-A-T：AI 眼中的信誉分
Google 最先提出的 E-E-A-T（经验、专业、权威、信任）标准，现在在 GEO 里同样适用。
经验（Experience）
用第一手经验写文章。
比如谈笔记本电脑，就写你自己用过哪些型号、遇到什么问题、为什么换机。
专业（Expertise）
深入讲技术细节。
写摄影就分析光圈、快门、ISO；写外贸就讲清楚 FOB、CIF 的区别和谈判技巧。
权威（Authoritativeness）
引用业内公认的权威来源。
比如外贸类文章，可以引用 WTO、UNCTAD、Statista 的数据；SEO 类文章，可以引用 Google 官方文档。
信任（Trustworthiness）
保持内容真实透明，引用可靠数据，网站用 HTTPS，作者信息公开。
多平台曝光：让 AI 到处“遇见”你
很多人以为做 GEO 只要网站好就行，其实不然。
AI 在训练时，会抓取全网的内容，包括知乎、小红书、Bilibili、LinkedIn 等平台。即使这些平台不直接给你反链，你的品牌被频繁提及，也会加分。
举个例子：
- 你在知乎写了一篇外贸谈判技巧，评论区有几个人提到你的品牌；
- 小红书上有人分享了你们 CRM 软件的使用心得；
- LinkedIn 上，你发的独立站 SEO 案例被多次转发。
这些“品牌提及”，会让 AI 认为你在这个领域是被认可的。
💡 顺便一提，我们的 询盘云 RAG SEO 服务，就有帮助客户做多平台内容布局的功能，保证不仅搜索引擎能找到你，AI 也能认识你。（感兴趣可以戳我微信 👉 https://eturl.cn/rg7Pu6）
技术优化：别让 AI 爬虫迷路
再好的内容，如果 AI 爬虫抓不到、理解不了，也是白搭。技术优化是 GEO 的“地基”，不稳就塌。
1. 网站结构要清晰
- 首页、分类页、文章页层级不要太深。
- 用清楚的 URL，比如
yourdomain.com/seo-tips，别用yourdomain.com/article?id=1234这种。 - 内部链接要合理，就像一个购物中心的指示牌，能让爬虫轻松从A走到B。
2. 速度要快
AI 爬虫和用户一样，没有耐心等你慢吞吞加载。尤其外贸站，海外访问速度更关键。CDN、图片压缩、代码精简——这些都是基本功。
3. 语义标签要用对
- 用
<title>放主标题，确保包含主要关键词。 - 用
<h1>、<h2>、<h3>分层组织文章内容。 - 列表
<ul>、<ol>、表格<table>都是 AI 的“信息提取神器”。
GEO 效果评估：怎么知道你做得好不好？
和传统 SEO 不同，GEO 没有一个“谷歌排名”可以直接看。
那我们怎么判断 GEO 是否有效？可以从三个方向入手：
1. 品牌提及监测
看看你的品牌在不同平台、媒体上的出现次数。
比如通过 Google Alerts、Brand24、Mention 等工具，监控是否有新的提及。
2. AI 引用检测
在 ChatGPT、Gemini、Copilot 里主动问与你业务相关的问题，看看 AI 回答中是否出现了你的品牌或内容。
我有一个客户，每个月都会测试 50+ 个行业问题，做成一个“AI 可见性报告”。
3. 流量和转化变化
虽然 GEO 不是直接为了点击率，但它带来的品牌曝光，最终会反映在直接访问量、品牌搜索量、询盘量的变化上。
真实案例：一个外贸站的 GEO 逆袭
有家外贸企业，Google 排名一直不算好，但他们坚持：
- 每周发 2-3 篇深度文章，带真实案例和第一手经验；
- 在 LinkedIn、知乎等平台同步发布内容；
- 定期让团队成员在相关讨论里提到品牌；
- 用 询盘云 RAG SEO 做内容布局和跨平台发布。
结果半年后，他们的网站依旧没能抢到 Google 首页的大词排名，但在 ChatGPT 回答的 40% 行业问题里，品牌被直接引用或间接提及，客户也开始说“我在 AI 搜到你们的”。
总结：GEO 不是替代 SEO，而是新战场的补位
SEO 依然重要，但只盯着排名会越来越吃力。GEO 是另一条战线——让你的内容在 AI 生成回答中有一席之地。
简单来说：
- 写全、写准、写好，让 AI 愿意引用你；
- 多平台曝光，让 AI 到处“遇见”你；
- 技术优化，让 AI 爬虫轻松抓取你的内容；
- 持续评估，不断调整策略。
💬 最后的建议
如果你想在 AI 搜索时代抢占先机，不妨先从一个 GEO 测试项目开始。我们在 询盘云 已经帮不少外贸企业做过落地方案，尤其是 RAG SEO + 多平台品牌提及的组合，很适合起步阶段试水。
👉 加我微信聊聊，看看你的业务在哪些问题上能让 AI “点名”你： https://eturl.cn/rg7Pu6
更多关于GEO的内容，推荐阅读:
Google AI 模式下的SEO革命：生成式搜索优化（GEO）与未来营销策略
ChatGPT 搜索优化实战指南：让AI在客户提问时“替你说话”
微信扫一扫 或 点击链接联系我