OpenAI 操作系统来临：Apps SDK 会不会重蹈 GPTs 覆辙？

1. APP Store 的“真正时刻”

就在今年的 OpenAI 开发者日，奥特曼正式宣布：ChatGPT 不只是聊天工具，而是未来的第一个 AI 操作系统。

这一刻，被很多人称为“真正的 APP Store 时刻”。

为什么？因为 OpenAI 推出了 Apps SDK，让所有开发者都能在 ChatGPT 内构建原生的 AI 应用。用户不再需要跳转网页或 App：
• 想设计海报？直接跟 Figma 聊。
• 想订机票酒店？Booking 立刻帮你完成。
• 想听歌？Spotify 秒放。

甚至连购买和交易都能在 ChatGPT 内直接闭环。

这背后的关键是 MCP 协议，它让应用真正“活”在 ChatGPT 里，AI 能实时感知用户的操作和兴趣点。未来的软件入口，可能不再是浏览器或手机桌面，而是一个对话框。

2. 应用分发逻辑的颠覆

传统的 App Store 流量分发逻辑是这样的：
• 你要交 30% 抽成。
• 你要花钱买广告买量。
• 你要做 ASO 优化、刷评论、拼排名。

但在 ChatGPT 的世界里，规则完全不同：
• 用户需求 → AI 理解 → 推荐最优解。
• 如果你的服务信息完整、体验优秀，AI 就会在对话中主动推荐你。
• 开发者不需要买广告，不需要刷榜，唯一要做的是让 AI 觉得你的产品是解决问题的“最优解”。

这意味着，流量分发的主动权从平台转移到了 AI 的判断。未来的“流量密码”，不是排名，而是你的应用能不能在 AI 的思考链中被频繁调用。

3. 那么，ChatGPT 如何知道你的产品好？

AI 的判断并不是拍脑袋，而是来自三大层面：
1. 数据层：
• 官网和独立站的内容、案例、FAQ、参数表。
• 第三方测评、新闻报道、行业论坛的口碑。
• 结构化信息（Schema、FAQ、价格、使用场景），能帮助模型更精准理解。
2. 交互层：
• 用户点击和使用率高，AI 会提升推荐权重。
• 如果用户频繁跳出、吐槽、修正，AI 会降低信任度。
3. 模型排序逻辑：
• 相关性：是否解决了用户的需求。
• 权威性：信息是否来自可靠来源。
• 完整性：能否直接闭环，而不是让用户再跳转。
• 新鲜度：信息是否更新及时。

换句话说，AI 的“推荐算法”，就是未来的“AI 优化”（GEO），类似于今天的 SEO/ASO。

4. 会不会重蹈 GPTs 的覆辙？

很多人会担心：Apps SDK 会不会像 GPTs 一样，热闹一阵子，然后不了了之？

这里我们要对比一下：
GPTs 的问题：
• 主要是“提示词堆砌”，很难做出真正差异化的功能。
• 缺少权威应用接入，更多是个人尝试。
• 用户缺乏使用习惯，没有形成闭环体验。
Apps SDK 的不同：
• 有 MCP 协议，支持原生应用级交互。
• 有 Booking、Spotify、Zillow、Figma 这样的重量级玩家率先入场。
• 战略意义更大：这是 OpenAI 押注“对话即入口”的豪赌。

因此，不会完全不了了之。但它能不能跑出规模，还取决于三点：
1. 用户能不能快速习惯“对话即入口”；
2. 开发者能否做出闭环、差异化的应用；
3. OpenAI 能否解决公平推荐、数据隐私、变现机制三大核心问题。

5. 结语：真正的入口之战

如果说 App Store 革命了“软件分发”，那 ChatGPT Apps SDK 就是在重构“软件入口”。

未来，当用户需要解决问题时，不再是打开手机桌面找一个 App，而是直接开口问一句话。能否被 AI 认定为“最优解”，将决定一个应用的生死。

这是一场全新的入口之战。赢家，不是做得最花哨的，而是能让 AI 和用户都觉得“最好用”的。

2. 应用分发逻辑的颠覆

3. 那么，ChatGPT 如何知道你的产品好？

4. 会不会重蹈 GPTs 的覆辙？

5. 结语：真正的入口之战

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